顧客データを集めるだけでなく、顧客との関係を成長させる基盤へ。
飛躍は、Shopify、店舗、アプリ、広告、メール、問い合わせなどに分散した顧客データを整理し、顧客理解、CRM施策、経営判断に活用できるCRM・CDP基盤を設計します。
CDPやMAツールの導入を目的とするのではなく、企業がどの顧客との関係を育て、何を判断し、どのような施策を実行したいのかから逆算します。
戦略、データ設計、システム選定・連携、ダッシュボード、CRM運用、継続的な改善まで一気通貫で支援します。
顧客戦略／CRM戦略／CDP構想／顧客ID統合／データウェアハウス／顧客セグメント／LTV／ロイヤル顧客／MA／メール・LINE／広告連携／Shopify／POS連携／ダッシュボード／KGI・KPI／データ活用体制
EC、店舗、広告、CRMなどのシステムが増えるほど、企業が保有する顧客データも増えていきます。
一方で、データが分散し、部門ごとに異なる数字を見ていると、企業全体として顧客を正しく理解できません。
EC部門はオンライン売上、店舗部門は店舗売上、広告部門は獲得件数、CRM部門はメールの反応率を見る。
それぞれの指標は必要ですが、顧客単位で見ると、同じ人物が店舗とECを利用し、広告に接触し、複数の商品を購入している可能性があります。
CRM・CDP戦略では、チャネルや施策ごとの数字だけでなく、顧客との関係全体を捉えられる状態をつくります。
CDPを導入すれば、自動的に顧客理解が深まり、CRMが高度化するわけではありません。重要なのは、企業としてどのような顧客との関係を育てたいかを明確にすることです。
どのような顧客を重要とみなし、どのような行動や購買を増やしたいのか。継続購入や購入頻度、利用金額のどれを重視し、商品や店舗、海外展開などどの軸で顧客を捉えるのか。
そして、そのデータを誰がどの意思決定に使うのか。
これらを整理したうえで、必要なデータ、システム、施策、運用体制を設計します。
売上を増やすために配信回数を増やすのではなく、顧客との関係をどのように深めるかを設計します。
顧客戦略／CRM方針／顧客セグメント／ライフサイクル／施策ロードマップ／KGI・KPI
現在保有している顧客データ、システム、施策、レポートを確認し、データ活用を妨げている要因を整理します。
データ・システム構成図／顧客データ診断／CRM診断／主要課題／改善優先順位
EC、店舗、アプリなどに分散した顧客情報を、同一人物として認識できる仕組みを設計します。
すべての顧客を完全に統合することを目的とせず、実際の施策や顧客体験に必要な精度と範囲を定めます。
企業の規模、データ量、利用目的、社内体制に応じて、CDP、データウェアハウス、CRMの構成を設計します。
高機能なCDPを導入することが常に最適とは限りません。
既存ツールの連携、BigQueryなどを活用した自社基盤、マーケティングツール内の顧客統合など、複数の方法を比較します。
売上金額だけで顧客を評価せず、購入頻度、継続期間、購入商品、利用チャネル、関係性などを組み合わせて顧客を理解します。
部門ごとの配信数や広告効率だけでなく、顧客との関係が成長しているかを確認できる指標を設計します。
経営、マーケティング、EC、店舗が同じ顧客指標を見られるダッシュボードを構築し、施策と事業成果の関係を確認します。
顧客の状況に応じて、適切なタイミング、内容、チャネルでコミュニケーションを行う仕組みを設計します。
顧客データをCRMだけでなく、広告や外部チャネルの最適化にも活用します。
飛躍はShopifyとECに関する深い専門性を持ち、顧客戦略を実際のデータ基盤とCRM施策へ実装できます。
データ基盤を構築しても、利用する部門、責任者、会議体が定まっていなければ活用されません。
CRM・CDPは、基盤を構築した時点では成果を生みません。
実際に顧客を分析し、施策を実行し、反応を確認しながら、セグメント、シナリオ、指標を改善する必要があります。
Strategy領域の「CRM・CDP戦略」では、顧客戦略、データ基盤、顧客ID、KGI、システム、業務体制の設計を行います。
Growth領域の「CRM・MA運用支援」では、設計した方針に基づき、メール、LINE、アプリ通知、広告などの施策を継続的に実行・改善します。
企業の状況に応じて、戦略設計のみ、運用支援のみ、両方を一体で支援することが可能です。
ツールの機能から考えるのではなく、どの顧客との関係を育て、どのような意思決定を行うかから設計します。
顧客、注文、商品、在庫、割引、返品など、ECデータの構造と実務を理解したうえで基盤を設計します。
オンラインとオフラインの売上を別々に見るのではなく、一人の顧客が企業と持つ関係全体を分析します。
顧客戦略、CDP、CRM、データ連携、施策運用までを一貫して支援し、利用されないデータ基盤をつくりません。
高額なCDPの導入を前提とせず、既存ツール、BigQuery、CRM、MAなどを比較し、必要十分な構成を提案します。
実際にメール、広告、CRMを運用する立場から、現場で使えるデータ、セグメント、システムを設計します。
顧客との関係をどのように成長させたいか、現在の課題、重要な顧客、評価指標を確認します。
Shopify、店舗、POS、CRM、MA、広告、既存レポートを調査し、現状と課題を整理します。
顧客セグメント、ライフサイクル、ロイヤル顧客、評価指標を定義します。
必要なデータ、顧客ID、連携システム、ツール、データモデルを設計します。
顧客セグメントごとの施策、チャネル、シナリオ、評価方法を設計します。
Shopify、POS、CRM、MA、CDP、データウェアハウスを連携し、必要な環境を構築します。
顧客指標を可視化し、施策を継続的に実行・評価する業務と会議体を整えます。
顧客分析、施策実行、結果検証を繰り返し、顧客との関係と事業成果を改善します。
データを集めること自体は目的ではありません。
顧客を理解し、関係を築き、商品やサービス、コミュニケーション、経営判断を改善するために活かすことが目的です。
飛躍は、顧客戦略の設計から、データ基盤やShopify・各種システムへの実装、CRM施策の実行と改善までを一気通貫で支援します。
